O lançamento desta certificação está previsto para o primeiro semestre de 2025 no ISTQB
A Testing with Generative AI (CT-GenAI) oferece uma estrutura de aprendizado robusta e abrangente, capacitando testadores de software a: aumentar a eficiência e eficácia dos testes, utilizando a inteligência artificial generativa (GenAI) para otimizar processos; gerenciar riscos associados à GenAI, garantindo segurança e confiabilidade nos testes de software; fomentar inovação contínua, impulsionando avanços no campo de testes de software; manter competitividade, acompanhando as rápidas evoluções do setor.
Essa qualificação habilita profissionais a empregar a CT-GenAI de maneira ética, responsável e sustentável, resultando em produtos de software de alta qualidade e processos de teste mais ágeis e eficientes..
Material de Estudo Examinável
CT-GenAI Syllabus v1.0 (BREVE)
Glossário de Termos de Teste (com extração para leitura offline)
Material Não Examinável
Exemplo de Exame A v1.0 (BREVE)
Ficha do Exame
Pré-requisitos: possuir a certificação CTFL
Idioma: Língua Portuguesa (Brasil)
Número de questões: 40
Tipo de questões: múltipla escolha
Tempo de Exame: 60 min (estrangeiros: +25%)
São acrescidos 15min para preenchimento dos dados do candidato e as respostas no gabarito.
Pontuação: 46 pontos (1 a 3 pontos por questão)
Aprovação: mínimo de 65% de acertos ou 29 pontos
Distribuição das questões e pontuações:
| Capítulo | Questões | Pontuação |
| 1 | 7 | 7 |
| 2 | 11 | 16 |
| 3 | 10 | 11 |
| 4 | 5 | 5 |
| 5 | 7 | 7 |
Conteúdo programático
Cada capítulo necessita de um tempo mínimo de dedicação ao estudo ou treinamento. Este tempo está expresso em minutos e apresentado entre parênteses após cada capítulo abaixo.
- Introdução à Inteligência Artificial Generativa para Testes de Software - 100 min
- O testador aprende os fundamentos de modelos de linguagem de grande escala (LLMs), incluindo tokenização e capacidades multimodais.
- O testador explora aplicações da IA generativa (GenAI) em testes de software, diferenciando chatbots baseados em IA de ferramentas de teste alimentadas por LLMs.
- O testador experimenta conceitos práticos como tokenização, janelas de contexto e prompts multimodais.
- Engenharia de Prompts para Testes de Software Eficientes - 365 min
- O testador aprende a criar prompts estruturados e eficazes para utilização de GenAI em testes de software.
- O testador adquire experiência prática com técnicas de engenharia de prompts, aplicando-as a tarefas específicas de teste de software.
- Gerenciamento de Riscos da IA Generativa em Testes de Software - 160 min
- O testador aprende a identificar e mitigar alucinações, erros de raciocínio e vieses ao usar GenAI em testes.
- O testador aborda questões de privacidade e segurança de dados relacionadas ao uso de GenAI em testes de software.
- O testador compreende o consumo energético e o impacto ambiental da GenAI em testes.
- O testador conhece regulamentações, padrões e boas práticas de IA para uso ético, transparente e seguro da GenAI em testes de software.
- Infraestrutura de Testes Alimentada por LLMs - 110 min
- O testador explora arquiteturas de GenAI, como Geração Aumentada por Recuperação (Retrieval-Augmented Generation) e agentes de GenAI.
- O testador aprende o processo de ajuste fino (fine-tuning) de LLMs para tarefas específicas de teste de software.
- O testador entende conceitos de Operações de Modelos de Linguagem (LLMOps) para implantação e gerenciamento de LLMs em testes.
- Implantação e Integração de IA Generativa em Organizações de Teste - 80 min
- O testador aprende um roteiro estruturado para integrar GenAI nos processos de teste.
- O testador compreende a transformação organizacional necessária para incorporar GenAI de forma eficaz nos processos de teste.
